Tag: Thinking
-
Prompt Engineering 101
เราอยู่ในยุคที่ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกวงการอย่างไม่เคยมีมาก่อน หลายคนอาจเข้าใจผิดว่า เมื่อ AI เก่งแล้ว เราก็แค่ถามอะไรก็ได้ แล้วมันจะตอบออกมาดีเองโดยอัตโนมัติ แต่ความจริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้น การได้คำตอบที่ตรงใจและมีประโยชน์จริงๆ ขึ้นอยู่กับวิธีที่เราสื่อสารกับ AI มากกว่าที่หลายคนคิด ลองนึกภาพว่า Prompt คือ “รีโมทคอนโทรล” ของโมเดลภาษา ถ้าเราไม่รู้จักปุ่มไหนทำอะไร เราก็จะใช้โทรทัศน์ได้แค่เปิด-ปิดเท่านั้น แต่ถ้าเราเข้าใจการใช้งานรีโมทอย่างถูกต้อง เราจะสามารถใช้ฟีเจอร์ต่างๆ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เราจะพาคุณไปทำความเข้าใจกับหลักการพื้นฐานของ Prompt Engineering ตั้งแต่แนวคิดเบื้องต้นไปจนถึงเทคนิคที่ใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน เพื่อให้คุณสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม What is Prompt Engineering เข้าใจ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่มันเริ่มจาก “พูดกับมันให้รู้เรื่อง” — และนี่แหละคือหัวใจของ Prompt Engineering Prompt Engineering คือ ศาสตร์และศิลป์ของการออกแบบ “คำสั่ง” ที่ใช้สื่อสารกับ AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) อย่าง ChatGPT,…
-
3 Mental Models That Will Change Your Perspective on Life
การเรียนรู้ Mental Models หรือโมเดลทางความคิดไม่ใช่เพียงการสะสมความรู้ แต่คือการสร้างกรอบความคิดที่จะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นทั้งในชีวิตประจำวันและการทำงาน Mental Models ช่วยให้เราเข้าใจบริบทที่ซับซ้อนและตอบสนองอย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น บทความนี้เลือกโมเดลที่น่าสนใจมา 3 โมเดลที่สามารถนำไปใช้จริงในชีวิตประจำวันที่ไม่เพียงแค่เข้าใจง่าย แต่ยังนำไปใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร ทำอาชีพอะไร หรืออยู่ในช่วงชีวิตแบบไหนก็ตาม First Principles Thinking First Principles Thinking หรือการคิดจากรากฐานแรกเริ่ม คือการแยกองค์ประกอบพื้นฐานที่สุดของปัญหา แล้วค่อยๆ สร้างความเข้าใจขึ้นมาใหม่ โดยไม่ถูกจำกัดด้วยกรอบความคิดเดิมที่มีอยู่ วิธีนี้จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาได้อย่างสร้างสรรค์และตรงจุด 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: Second-Order Thinking Second-Order Thinking คือการคิดถึงผลกระทบระยะยาว หรือผลลัพธ์ทางอ้อมที่จะตามมาหลังจากการตัดสินใจครั้งแรก เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่ดูดีเพียงระยะสั้น แต่สร้างปัญหาในอนาคตที่ซับซ้อนกว่าเดิม 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: Circle of Competence Circle of Competence คือการเข้าใจขอบเขตความสามารถของตัวเองอย่างชัดเจน และมุ่งเน้นการทำงานในขอบเขตนั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด และลดความเสี่ยงที่จะล้มเหลวจากการทำงานนอกขอบเขตความถนัด การรู้จักขีดจำกัดของตนเองช่วยให้ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: การตระหนักถึง Circle of Competence…
-
5 Fundamental Steps to Thinking Like a Data Analyst
เข้าใจวิธีคิดแบบนักวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อใช้ข้อมูลตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ปัจจุบันที่ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การคิดแบบ “Data Analyst” ไม่ใช่แค่เรื่องของทักษะการใช้เครื่องมือ แต่มันคือ “วิธีคิดเชิงวิเคราะห์” ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในทุกอาชีพและในชีวิตประจำวันวันนี้เราจะแนะนำ 5 ขั้นตอนพื้นฐาน ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นคิดและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ไม่ว่าจะใช้ในงาน การเงิน หรือการตัดสินใจในชีวิตประจำวัน Define the Problem ตั้งคำถามให้ถูกจุด นักวิเคราะห์ที่ดีไม่เริ่มจากข้อมูล แต่เริ่มจาก “คำถาม” ถามให้ลึก ถามให้ชัดว่าเราต้องการรู้ “อะไร” และ รู้เพื่ออะไร สามารถนำไปใช้ได้อย่างไร เพราะคำถามคือเข็มทิศที่นำทางกระบวนการวิเคราะห์ 🔍 ตัวอย่าง: การตั้งคำถามให้ชัด จะช่วยให้คุณเลือกข้อมูลและวิเคราะห์ได้ตรงจุด และวางแผนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ Collect the Right Data รู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ไหน เมื่อรู้ว่าจะตอบคำถามอะไร ขั้นต่อไปคือต้อง “หาและรวบรวมข้อมูล” ที่เกี่ยวข้อง โดยต้องมั่นใจว่า ข้อมูลนั้นเชื่อถือได้ ครบถ้วน และอยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้งานต่อได้ง่าย 🔍 ตัวอย่าง:หากคำถามคือ “ยอดขายของแคมเปญ A ดีขึ้นหรือไม่?”คุณอาจต้องรวบรวมข้อมูลเหล่านี้: แหล่งข้อมูลอาจได้จาก Excel, ระบบ POS, Google Analytics,…
-
There’s No Such Thing As a Free Lunch
“ฟรี” มักจะเป็นคำที่ดึงดูดสายตาได้ดีที่สุดในทุกโฆษณา แต่ในทางเศรษฐศาสตร์แล้ว ไม่มีอะไรได้มาฟรีจริง ๆ เป็นเหตุผลที่เราควร “คิดให้ลึกๆ” ก่อนรับสิ่งที่ดูเหมือนจะฟรี The Law of Economics: Everything Costs “กฎของเศรษฐศาสตร์: ทุกอย่างมีต้นทุน”“There’s No Such Thing As a Free Lunch” เป็นวลีที่ใช้บ่อยในเศรษฐศาสตร์ ที่สอนเราให้รู้ว่า แม้สิ่งใดจะดูเหมือนได้มาเปล่า ๆ แต่มันก็มีต้นทุนซ่อนอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นเวลา โอกาส หรือข้อมูลส่วนตัว แนวคิดนี้ช่วยให้เราเข้าใจและประเมิน ‘ของฟรี’ ในชีวิตประจำวันได้อย่างมีสติและเหตุผลมากขึ้น ลองคิดง่ายๆ ว่า ทั้งหมดนี้มีสิ่งที่เราต้อง “จ่าย” อยู่เสมอ แม้มันจะไม่ใช่เงินโดยตรงก็ตาม Deep-Seated Concept “There’s No Such Thing As a Free Lunch” ไม่ใช่แค่คำพูดติดปาก แต่เป็นแนวคิดที่ฝังลึกในเศรษฐศาสตร์แม้จะไม่ใช่กฎทางคณิตศาสตร์หรือสมการ แต่เป็นหลักการเชิงตรรกะที่สะท้อนว่า ทุกการเลือกต้องมีสิ่งที่แลกมาเสมอ เพราะทรัพยากรในโลกมีจำกัด แนวคิดนี้เชื่อมโยงกับหลักการสำคัญ เช่น แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดจากนักเศรษฐศาสตร์สายเสรีนิยม…