Author: Watcharapol-Frong
-
Prompt Engineering 101
เราอยู่ในยุคที่ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกวงการอย่างไม่เคยมีมาก่อน หลายคนอาจเข้าใจผิดว่า เมื่อ AI เก่งแล้ว เราก็แค่ถามอะไรก็ได้ แล้วมันจะตอบออกมาดีเองโดยอัตโนมัติ แต่ความจริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้น การได้คำตอบที่ตรงใจและมีประโยชน์จริงๆ ขึ้นอยู่กับวิธีที่เราสื่อสารกับ AI มากกว่าที่หลายคนคิด ลองนึกภาพว่า Prompt คือ “รีโมทคอนโทรล” ของโมเดลภาษา ถ้าเราไม่รู้จักปุ่มไหนทำอะไร เราก็จะใช้โทรทัศน์ได้แค่เปิด-ปิดเท่านั้น แต่ถ้าเราเข้าใจการใช้งานรีโมทอย่างถูกต้อง เราจะสามารถใช้ฟีเจอร์ต่างๆ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เราจะพาคุณไปทำความเข้าใจกับหลักการพื้นฐานของ Prompt Engineering ตั้งแต่แนวคิดเบื้องต้นไปจนถึงเทคนิคที่ใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน เพื่อให้คุณสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม What is Prompt Engineering เข้าใจ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่มันเริ่มจาก “พูดกับมันให้รู้เรื่อง” — และนี่แหละคือหัวใจของ Prompt Engineering Prompt Engineering คือ ศาสตร์และศิลป์ของการออกแบบ “คำสั่ง” ที่ใช้สื่อสารกับ AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) อย่าง ChatGPT,…
-
Economics 101
หลายคนเมื่อได้ยินคำว่า “เศรษฐศาสตร์” อาจนึกถึงตัวเลข เศรษฐกิจตก-ฟื้น เงินเฟ้อ ดอกเบี้ย หรือไม่ก็ข่าวเศรษฐกิจในทีวีที่ฟังแล้วดูไกลตัว แต่อันที่จริง เศรษฐศาสตร์คือศาสตร์แห่งการ ตัดสินใจในโลกที่ทรัพยากรมีจำกัด ไม่ว่าจะเป็นเวลาของคุณ เงินในกระเป๋า หรือทรัพยากรธรรมชาติที่ใช้ในการผลิตสิ่งของ คุณตัดสินใจจะกินข้าวหรือกินก๋วยเตี๋ยวตอนเที่ยง ใช้เงินซื้อรองเท้าใหม่หรือเก็บไว้ไปเที่ยว? ทั้งหมดนี้ล้วนเกี่ยวข้องกับ “เศรษฐศาสตร์” โดยไม่รู้ตัว บทความนี้จะพาคุณเข้าใจโลกเศรษฐศาสตร์เบื้องต้นแบบ เข้าใจง่าย เป็นระบบ และนำไปใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน What Is Economics เศรษฐศาสตร์ (Economics) คือศาสตร์ที่ศึกษา การตัดสินใจของมนุษย์ และการใช้ทรัพยากร เพื่อสนองความต้องการ ซึ่งทำให้เกิดคำถามสำคัญ 3 ข้อ นั่นคือ หัวใจของเศรษฐศาสตร์คือการเข้าใจว่า “ทุกการเลือกมีต้นทุน” และการเลือกที่ดีคือการเสียโอกาสให้น้อยที่สุด เพื่อให้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดเกิดประโยชน์สูงสุด Micro vs. Macro เศรษฐศาสตร์สามารถแบ่งออกเป็น 2 สาขาหลักที่เกื้อหนุนกันและกัน ยกตัวอย่างให้เห็นภาพ: การที่คุณตัดสินใจซื้อกาแฟหนึ่งแก้ว (จุลภาค) อาจไม่มีผลต่อประเทศ แต่ถ้าคนทั้งประเทศตัดสินใจแบบเดียวกัน จะส่งผลต่อการผลิตกาแฟ ราคาตลาด รายได้ของผู้ผลิต (มหภาค) Demand, Supply and Market Equilibrium หนึ่งในหัวใจของเศรษฐศาสตร์คือ กลไกราคา…
-
Cash Flow vs. Profit: Why is There a Lot of Profit But No Money
💸 Cash Flow vs. Profit : กำไรมหาศาลแต่ทำไมไม่มีเงิน? ในโลกของธุรกิจ หนึ่งในเรื่องที่สร้างความงุนงงได้มากที่สุดคือ “บริษัทมีกำไรมหาศาลบนกระดาษ แต่กลับไม่มีเงินสดในมือ” ฟังดูย้อนแย้งใช่ไหมครับ? ยิ่งเมื่อรู้ว่า กว่า 70% ของธุรกิจที่ล้มละลาย จริง ๆ แล้วมีกำไรในวันที่ปิดกิจการ ยิ่งทำให้คำถามนี้น่าค้นหากำไร กับ กระแสเงินสด มันต่างกันอย่างไร? และทำไมมีกำไรแล้ว ยังไม่มีเงินสดอยู่ดี? 🔍 Profit and Cash Flow หัวข้อ กำไร (Profit) กระแสเงินสด (Cash Flow) จุดมุ่งหมาย วัดผลดำเนินงานทางเศรษฐกิจ วัดความอยู่รอดของเงินในระยะสั้น วิธีคำนวณ ตามหลักบัญชีคงค้าง (Accrual) ตามเงินจริงเข้า-ออก (Cash basis) แหล่งที่ดูได้ งบกำไรขาดทุน (P&L Statement) งบกระแสเงินสด (Cash Flow Statement) ใช้บอกอะไร ธุรกิจคุ้มค่าหรือไม่ในระยะยาว? พรุ่งนี้ยังจ่ายเงินเดือนหรือค่าเช่าไหวไหม? กำไร คือผลลัพธ์ของรายได้ลบด้วยค่าใช้จ่าย…
-
Plan for Early Retirement with The FIRE Model
เคยฝันไหม… ว่าวันหนึ่งจะมีอิสระมากพอ ที่จะเลือกใช้ชีวิตแบบที่อยากเป็นไม่ต้องรอเกษียณตอนอายุ 60 หรือ 65 ปี แต่ เกษียณได้เร็วกว่า และมีเวลาเติมเต็มชีวิตตั้งแต่ตอนนี้นี่คือแนวคิด FIRE Model หรือ Financial Independence, Retire Earlyขบวนการ “อิสรภาพทางการเงิน + เกษียณเร็ว” ที่กำลังเป็นที่นิยมทั่วโลก 🌏 วันนี้เราจะพาคุณไปรู้จัก หลักการของ FIRE แบบเข้าใจง่ายพร้อม เครื่องคำนวณเบื้องต้น ที่คุณสามารถนำไปใช้เริ่มต้นวางแผนเองได้ทันที What is FIRE? FIRE = Financial Independence, Retire Early 👉 อิสรภาพทางการเงิน + การเกษียณเร็วหัวใจสำคัญของแนวคิดนี้ไม่ใช่แค่ “หยุดทำงานเร็ว”แต่คือการ มีอิสรภาพในการเลือกใช้ชีวิต โดยไม่ต้องพึ่งพารายได้จากงานประจำอีกต่อไป ทำได้อย่างไร? เมื่อถึงจุดหนึ่ง…รายได้จากสินทรัพย์ที่ลงทุนไว้นั้น เพียงพอสำหรับการใช้ชีวิตต่อไปได้ตลอดชีวิตและคุณจะมีอิสระเต็มที่ว่า “จะทำงานต่อไหม — หรือจะเลือกชีวิตแบบไหนก็ได้” Types of FIRE FIRE ไม่ใช่สูตรตายตัว มีหลายรูปแบบให้เลือกตามเป้าหมายชีวิตของแต่ละคน 1️⃣ Lean FIRE 2️⃣ Fat FIRE 3️⃣ Barista FIRE 4️⃣…
-
3 Mental Models That Will Change Your Perspective on Life
การเรียนรู้ Mental Models หรือโมเดลทางความคิดไม่ใช่เพียงการสะสมความรู้ แต่คือการสร้างกรอบความคิดที่จะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นทั้งในชีวิตประจำวันและการทำงาน Mental Models ช่วยให้เราเข้าใจบริบทที่ซับซ้อนและตอบสนองอย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น บทความนี้เลือกโมเดลที่น่าสนใจมา 3 โมเดลที่สามารถนำไปใช้จริงในชีวิตประจำวันที่ไม่เพียงแค่เข้าใจง่าย แต่ยังนำไปใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร ทำอาชีพอะไร หรืออยู่ในช่วงชีวิตแบบไหนก็ตาม First Principles Thinking First Principles Thinking หรือการคิดจากรากฐานแรกเริ่ม คือการแยกองค์ประกอบพื้นฐานที่สุดของปัญหา แล้วค่อยๆ สร้างความเข้าใจขึ้นมาใหม่ โดยไม่ถูกจำกัดด้วยกรอบความคิดเดิมที่มีอยู่ วิธีนี้จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาได้อย่างสร้างสรรค์และตรงจุด 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: Second-Order Thinking Second-Order Thinking คือการคิดถึงผลกระทบระยะยาว หรือผลลัพธ์ทางอ้อมที่จะตามมาหลังจากการตัดสินใจครั้งแรก เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่ดูดีเพียงระยะสั้น แต่สร้างปัญหาในอนาคตที่ซับซ้อนกว่าเดิม 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: Circle of Competence Circle of Competence คือการเข้าใจขอบเขตความสามารถของตัวเองอย่างชัดเจน และมุ่งเน้นการทำงานในขอบเขตนั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด และลดความเสี่ยงที่จะล้มเหลวจากการทำงานนอกขอบเขตความถนัด การรู้จักขีดจำกัดของตนเองช่วยให้ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น 🔑 ตัวอย่างการใช้งานจริง: 📝 การนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน: การตระหนักถึง Circle of Competence…
-
How to Calculate Monthly Payments and Know If You Can Afford Them
คำนวณเงินผ่อนยังไงให้รู้ว่าแบกรับไหวไหม?การซื้อของชิ้นใหญ่ เช่น บ้าน รถ หรืออุปกรณ์ราคาแพง มักมาพร้อมกับคำว่า “ผ่อนสบายๆ ต่อเดือน” แต่คำถามคือ… สบายแค่ไหนถึงจะไม่เกินกำลัง?บทความนี้เราจะพาคุณคำนวณง่าย ๆ ว่าค่างวดผ่อนแต่ละเดือนนั้นอยู่ในระดับที่คุณแบกรับได้จริงหรือไม่ Why do we need to calculate before paying installments? ทำไมเราถึงต้องคำนวณก่อนผ่อนชำระ?หลายคนมองว่า “แค่จ่ายต่อเดือนไหวก็พอ” แต่ในความเป็นจริง หากคุณต้องผ่อนจนรายได้แทบไม่เหลือใช้หรือไม่มีเงินฉุกเฉินติดตัวเลย ชีวิตอาจเข้าสู่ภาวะ “ดินพอกหางหมู” ได้ไม่ยาก การไม่มีแผนล่วงหน้าอาจทำให้ภาระผ่อนกลายเป็นกับดักทางการเงิน การคำนวณก่อนช่วยให้คุณเข้าใจศักยภาพทางการเงินของตนเอง และหลีกเลี่ยงการแบกรับเกินตัว The 40% Rule. กฎทองของการผ่อน: อย่าเกิน 40%ก่อนที่คุณจะตัดสินใจผ่อนบ้าน ผ่อนรถ หรือของชิ้นใหญ่ สิ่งแรกที่ควรคิดไม่ใช่ “อยากได้” แต่คือ “ไหวไหม?”กฎทองง่าย ๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกการเงินก็คือ: ภาระผ่อนรายเดือนทั้งหมด ไม่ควรเกิน 40% ของรายได้สุทธิ แนวคิดนี้ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่า แม้จะมีภาระผ่อนอยู่ คุณก็ยังมีเงินเหลือใช้ในชีวิตประจำวัน และมีเงินสำรองไว้เผื่อเหตุฉุกเฉิน เช่น ค่ารักษาพยาบาล ค่าซ่อมรถ หรือรายจ่ายไม่คาดฝันอื่น…
-
Stock Inventory Line Bot
ตอบกลับข้อมูลสินค้าคงคลังผ่าน LINE โดยการอัพเดตสต็อกผ่าน Google sheetโปรเจกต์นี้เป็นการพัฒนา LINE Bot เพื่อให้สามารถ ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้าคงคลังแบบอัตโนมัติ โดยผู้ใช้เพียงพิมพ์ชื่อสินค้าผ่าน LINE Bot ระบบจะค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล (Google Sheets) แล้วตอบกลับด้วยจำนวนคงเหลือทันที เนื่องจากปัญหาที่พบเจอเวลาที่พนักงานใน Store หลายคนขายสินค้าให้กับลูกค้าแต่ไม่สามารถตรวจสอบ stock สินค้าได้ว่ามีรุ่นอะไรและจำนวนเท่าไร เราจึงได้ดำเนินการทำ LINE Bot เพื่อให้ตรวจสอบได้ทุกที่ทุกเวลา เพื่อง่ายและสะดวกต่อการนำเสนอสินค้าให้กับลูกค้ามากขึ้น Objective Technology ที่เราได้นำมาใช้งานจะต้องเป็นแบบฟรีเป็นหลัก เพื่อง่ายต่อการนำไปต่อยอดได้ เช่น LINE Messaging API, Google Apps Script, Google Sheets Workflow Diagram ภาพด้านบนแสดงกระบวนการทำงานของระบบ Stock Inventory LINE Bot ซึ่งประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่: Workflow Steps ❌ หากไม่พบสินค้าใดที่ตรงกับคำค้น ระบบจะตอบกลับว่าไม่พบข้อมูล Development Process…
-
5 Fundamental Steps to Thinking Like a Data Analyst
เข้าใจวิธีคิดแบบนักวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อใช้ข้อมูลตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ปัจจุบันที่ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การคิดแบบ “Data Analyst” ไม่ใช่แค่เรื่องของทักษะการใช้เครื่องมือ แต่มันคือ “วิธีคิดเชิงวิเคราะห์” ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในทุกอาชีพและในชีวิตประจำวันวันนี้เราจะแนะนำ 5 ขั้นตอนพื้นฐาน ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นคิดและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ไม่ว่าจะใช้ในงาน การเงิน หรือการตัดสินใจในชีวิตประจำวัน Define the Problem ตั้งคำถามให้ถูกจุด นักวิเคราะห์ที่ดีไม่เริ่มจากข้อมูล แต่เริ่มจาก “คำถาม” ถามให้ลึก ถามให้ชัดว่าเราต้องการรู้ “อะไร” และ รู้เพื่ออะไร สามารถนำไปใช้ได้อย่างไร เพราะคำถามคือเข็มทิศที่นำทางกระบวนการวิเคราะห์ 🔍 ตัวอย่าง: การตั้งคำถามให้ชัด จะช่วยให้คุณเลือกข้อมูลและวิเคราะห์ได้ตรงจุด และวางแผนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ Collect the Right Data รู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ไหน เมื่อรู้ว่าจะตอบคำถามอะไร ขั้นต่อไปคือต้อง “หาและรวบรวมข้อมูล” ที่เกี่ยวข้อง โดยต้องมั่นใจว่า ข้อมูลนั้นเชื่อถือได้ ครบถ้วน และอยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้งานต่อได้ง่าย 🔍 ตัวอย่าง:หากคำถามคือ “ยอดขายของแคมเปญ A ดีขึ้นหรือไม่?”คุณอาจต้องรวบรวมข้อมูลเหล่านี้: แหล่งข้อมูลอาจได้จาก Excel, ระบบ POS, Google Analytics,…
-
CRM Campaign Response Project – Data Analysis & Power BI Dashboard
โปรเจกต์นี้เป็นการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดในกลุ่มลูกค้าต่าง ๆ โดยใช้ข้อมูลสมมุติจากระบบ CRMฉันใช้เครื่องมืออย่าง SQL, Python และ Power BI เพื่อเตรียมข้อมูล วิเคราะห์รูปแบบ และสร้างแดชบอร์ดแสดงผลลัพธ์ เช่น ROI และ Conversion Rate รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาความแตกต่างและความสัมพันธ์ของข้อมูลในเชิงลึกแม้ข้อมูลจะไม่ใช่ของจริง แต่ทุกขั้นตอนสะท้อนกระบวนการวิเคราะห์ CRM ที่เกิดขึ้นจริงในงานด้าน Data Analytics Dataset Description Process โปรเจกต์นี้ดำเนินการตามขั้นตอนที่เป็นระบบ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่พร้อมวิเคราะห์ และสร้างเครื่องมือสื่อสารผลลัพธ์ที่เข้าใจง่าย นำเข้าข้อมูล (Data Acquisition) ข้อมูลเราจะดำเนินการนำขึ้นบน MySQL (AWS RDS)โดยการใช้ Beekeeper Studio และ SQL เพื่อสร้างตารางบน Database และนำข้อมูล CSV ไป Map บน AWS RDS พร้อมทำ Data Validation (ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล) และ Data…
-
There’s No Such Thing As a Free Lunch
“ฟรี” มักจะเป็นคำที่ดึงดูดสายตาได้ดีที่สุดในทุกโฆษณา แต่ในทางเศรษฐศาสตร์แล้ว ไม่มีอะไรได้มาฟรีจริง ๆ เป็นเหตุผลที่เราควร “คิดให้ลึกๆ” ก่อนรับสิ่งที่ดูเหมือนจะฟรี The Law of Economics: Everything Costs “กฎของเศรษฐศาสตร์: ทุกอย่างมีต้นทุน”“There’s No Such Thing As a Free Lunch” เป็นวลีที่ใช้บ่อยในเศรษฐศาสตร์ ที่สอนเราให้รู้ว่า แม้สิ่งใดจะดูเหมือนได้มาเปล่า ๆ แต่มันก็มีต้นทุนซ่อนอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นเวลา โอกาส หรือข้อมูลส่วนตัว แนวคิดนี้ช่วยให้เราเข้าใจและประเมิน ‘ของฟรี’ ในชีวิตประจำวันได้อย่างมีสติและเหตุผลมากขึ้น ลองคิดง่ายๆ ว่า ทั้งหมดนี้มีสิ่งที่เราต้อง “จ่าย” อยู่เสมอ แม้มันจะไม่ใช่เงินโดยตรงก็ตาม Deep-Seated Concept “There’s No Such Thing As a Free Lunch” ไม่ใช่แค่คำพูดติดปาก แต่เป็นแนวคิดที่ฝังลึกในเศรษฐศาสตร์แม้จะไม่ใช่กฎทางคณิตศาสตร์หรือสมการ แต่เป็นหลักการเชิงตรรกะที่สะท้อนว่า ทุกการเลือกต้องมีสิ่งที่แลกมาเสมอ เพราะทรัพยากรในโลกมีจำกัด แนวคิดนี้เชื่อมโยงกับหลักการสำคัญ เช่น แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดจากนักเศรษฐศาสตร์สายเสรีนิยม…